实现高效胡牌判断逻辑，支持多种麻将规则（国标、日本、广东等），包含七对、十三幺等特殊牌型识别。
function checkHu(handTiles) {
// 胡牌检测核心逻辑
return isHu;
}
基于蒙特卡洛树搜索和深度学习模型，实现智能出牌、吃碰杠决策，模拟人类玩家策略。
function aiDecision(gameState) {
// AI决策核心算法
return bestAction;
}
使用计算机视觉技术识别麻将牌面，支持多种麻将牌样式，准确率高达99%以上。
function recognizeTile(image) {
// 图像识别与分类
return tileType;
}
麻将游戏开发首先需要设计合理的数据结构来表示牌、玩家、游戏状态等核心元素。
实现麻将游戏的基本流程和规则，包括洗牌、发牌、摸牌、出牌等核心操作。
实现吃、碰、杠、胡等高级游戏机制，以及计分系统和游戏结束判断。
优化算法性能，确保游戏流畅运行，并进行全面测试确保规则正确性。
// 麻将胡牌检测算法示例
function isHu(handTiles) {
let tiles = [...handTiles].sort();
// 检查是否满足胡牌条件
if (tiles.length % 3 !== 2) return false;
// 尝试每种可能的将牌（对子）
for (let i = 0; i < tiles.length; i++) {
if (i > 0 && tiles[i] === tiles[i-1]) continue;
if (i < tiles.length - 1 && tiles[i] === tiles[i+1]) {
// 找到将牌，检查剩余牌是否能组成顺子或刻子
let remainingTiles = [...tiles];
remainingTiles.splice(i, 2);
if (canFormMeldSets(remainingTiles)) {
return true;
}
}
}
return false;
}